介绍
2021年8月的伦敦硬分叉带来了以太坊网络有史以来最大的一次升级。该分叉实现了EIP-1559；一种被吹捧为优于盲目拍卖模式的gas定价机制。它还引入了以太坊(ETH)货币政策的根本性变化，使其至少在短期内成为通货紧缩货币。
在本教程中，我们将构建一个gas跟踪器，用于跟踪EIP-1559中gas费用的两个新组成部分以及最近20个区块的其他统计数据(如区块体积)。通过这样做，我们将实现两个重要目标:
- 更深入地理解EIP-1559的工作原理，以及它带来了哪些改进。
- 一个功能齐全的gas跟踪应用程序，检索最新的区块数体积和gas费用，按基数和优先费用进行分类。
为了做到这一点，我们将使用Alchemy、Alchemy web3.js库、Node和React。如果这些单词对你来说听起来很陌生，不要担心，我们将详细介绍它们!
本教程假设读者对以太坊上的gas和gas价格如何工作有一个基本的了解。对EIP-1559的初步了解也有帮助，但不是必需的。
EIP-1559快速回顾
EIP-1559给以太坊的gas定价机制带来了以下变化：
- 盲目拍卖的gas费现在被两种费用所取代：基本费和优先费(或矿工小费)。
- 基本费用由网络自动确定。如果前一个区块是满的，它可以增加到12.5%，如果前一个区块是空的，它可以减少到12.5%。
- 矿工的小费由用户决定，可以根据交易的紧迫性进行调优。
- 基础费用是由网络烧的，以防止矿工人为的淹没区块。然而，矿工们可以将小费收入囊中。
除了改善gas价格，EIP-1559还提出了改进措施，以更好地装备网络，来应对突发的流量高峰。正如你可能知道的，以太坊中的交易被分组成区块。在分叉之前，无论流量怎样，一个区块只能容纳1500万的gas交易。
随着升级，区块大小上限已翻倍至3000万gas。这样做是为了更好地应对需求增长时期。然而，预计基础费用将调整为区块体积(或区块使用的gas)平均在50%或1500万gas左右。
可以通过我们制作的gas跟踪器实时看到这一切是如何工作的。我们将分两部分构建这个项目：在第一部分中，我们将编写一个节点脚本，实时跟踪交易费用的历史记录。在第二部分，我们将利用这个脚本创建一个React应用程序来构建最终的跟踪器。
第1部分：交易费用历史记录脚本
在本节中，我们将编写一个脚本(在节点中)，它将允许我们获得以太坊网络上最近20个区块的gas费的历史记录。
步骤0：安装node和npm
确保在本地计算机上安装了node和npm(至少是v14或更高版本)。
步骤1：创建一个Alchemy帐户
为了获得区块最新的gas费历史记录，我们需要连接到以太坊网络进行通信。Alchemy是一个区块链开发平台，它允许我们无需启动我们自己的节点就可以实现这一点。
步骤2：创建Alchemy应用程序(和API密钥)
在Alchemy仪表板上创建一个应用程序。链设置为以太坊，网络设置为主网。
接下来，访问你的应用程序页面，点击View Key。这将打开一个包含应用程序的HTTP和Websocket URL的弹出窗口。在本教程中，我们将使用Websocket URL。
步骤3：创建节点项目并安装依赖项
现在我们可以开始编写节点脚本了。让我们创建一个空的存储库并安装依赖项。对于这个脚本，我们将需要Alchemy web3.js库。
在你的终端(或命令提示符)上，运行以下命令：
> mkdir gas-tracker-script && cd gas-tracker-script > npm init -y > npm install –save @alch/alchemy-web3 > touch main.js
这将创建一个名为gas tracker-script的存储库，其中包含我们需要的所有文件和依赖项。在您喜欢的代码编辑器中打开此回购。我们将在main.js文件中编写所有的代码。
步骤4：使用Alchemy创建一个web3客户端实例
使用Alchemy web3创建客户端实例非常简单。
在main.js文件中，添加以下代码行：
const { createAlchemyWeb3 } = require("@alch/alchemy-web3");// Using WebSocketsconst web3 = createAlchemyWeb3( "wss://eth-mainnet.alchemyapi.io/v2/<--API KEY-->",);
确保用应用程序的 websocket URL 替换上面的占位符。
步骤5：获取最近20个区块的历史记录
我们想要最近10个区块的 gas 费用历史记录。我们感兴趣的数据包括基本费用、优先费用范围、区块体积和区块编号。
幸运的是，Alchemy有一个非常方便的eth_feeHistory，它可以自动返回前面提到的所有数据。
我们需要指定的是我们想要数据的最新区块，要查看的区块总数，以及优先费用的百分比范围。
我们感兴趣的是最近的20个区块以及优先费用的第 25、50 和 75 个百分位感兴趣。
web3.eth.getFeeHistory(20, “latest”, [25, 50, 75]).then(console.log)
运行这个脚本(使用node main.js)应该会获取你正在寻找的数据。这里是一些数据，我在请求5个区块数据后收到的结果。
步骤6：格式化输出
我们在第5步中收到的输出是正确的，但可读性不强。费用是用十六进制表示的，数据结构使得很难找出哪个数据对应哪个区块。
让我们编写一个小函数，将原始数据转换为一个字典列表，其中每个字典将包含特定区块上的数据。该函数还将所有以wei表示的十六进制gas值转换为以Gwei表示的十进制数。
const formatOutput = (data, numBlocks) => { let blocks = [] for (let i = 0; i < numBlocks; i++) { blocks.push({ blockNumber: Number(data.oldestBlock) + i, reward: data.reward[i].map(r => Math.round(Number(r) / 10 ** 9)), baseFeePerGas: Math.round(Number(data.baseFeePerGas[i]) / 10 ** 9), gasUsedRatio: data.gasUsedRatio[i], }) } return blocks;
最后，让我们将此函数用作feeHistory。
const numBlocks = 5;web3.eth.getFeeHistory(numBlocks, "latest", [25, 50, 75]).then((data) => { const blocks = formatOutput(data, numBlocks); console.log(blocks);});
运行这个版本的脚本应该会产生如下格式的输出:
步骤7：订阅最新的block header
以太坊区块链大约每15秒新增一个区块。因此，理想情况下，我们希望订阅正在添加的区块的事件，并更新我们的交易历史，这样它总是显示最近20个区块的数据。
让我们在订阅事件回调中嵌套getFeeHistory功能。
let subscription = web3.eth.subscribe('newBlockHeaders');subscription.on("data", () => { web3.eth.getFeeHistory(numBlocks, "latest", [25, 50, 75]).then((data) => { const blocks = formatOutput(data, numBlocks); console.log(blocks); });});
现在运行main.js脚本将每15秒左右输出一批最新的数据。如果你已经走了这么远，恭喜你!你现在有了一个功能齐全的gas跟踪器。
第2部分：React应用程序
在上一节中，我们编写了一个脚本，每次向以太坊主网添加一个新区块时，它都会检索最近20个区块的费用历史记录。
在本节中，我们将构建一个小型React应用程序，将这些数据从终端传输到浏览器。除了费用交易历史，我们还将显示过去20个区块的平均gas费用和区块体积。
步骤1：初始化React项目并安装依赖项
执行如下命令：
> npx create-react-app gas-tracker-frontend > cd gas-tracker-frontend
这将创建一个示例React项目。除了react依赖项之外，我们还需要安装上一节中的Alchemy web3库。
> npm install –save @alch/alchemy-web3
步骤2：填充App.js文件
我们所有的逻辑都将驻留在App.js文件中。复制以下内容到上述文件。
import './App.css';import { useEffect, useState } from 'react';import { createAlchemyWeb3 } from '@alch/alchemy-web3';const NUM_BLOCKS = 20;function App() { const [blockHistory, setBlockHistory] = useState(null); const [avgGas, setAvgGas] = useState(null); const [avgBlockVolume, setAvgBlockVolume] = useState(null); const formatOutput = (data) => { let avgGasFee = 0; let avgFill = 0; let blocks = []; for (let i = 0; i < NUM_BLOCKS; i++) { avgGasFee = avgGasFee + Number(data.reward[i][1]) + Number(data.baseFeePerGas[i]) avgFill = avgFill + Math.round(data.gasUsedRatio[i] * 100); blocks.push({ blockNumber: Number(data.oldestBlock) + i, reward: data.reward[i].map(r => Math.round(Number(r) / 10 ** 9)), baseFeePerGas: Math.round(Number(data.baseFeePerGas[i]) / 10 ** 9), gasUsedRatio: Math.round(data.gasUsedRatio[i] * 100), }) } avgGasFee = avgGasFee / NUM_BLOCKS; avgGasFee = Math.round(avgGasFee / 10 ** 9) avgFill = avgFill / NUM_BLOCKS; return [blocks, avgGasFee, avgFill]; } useEffect(() => { const web3 = createAlchemyWeb3( "wss://eth-mainnet.alchemyapi.io/v2/<--API KEY-->", ); let subscription = web3.eth.subscribe('newBlockHeaders'); subscription.on('data', () => { web3.eth.getFeeHistory(NUM_BLOCKS, "latest", [25, 50, 75]).then((feeHistory) => { const [blocks, avgGasFee, avgFill] = formatOutput(feeHistory, NUM_BLOCKS); setBlockHistory(blocks); setAvgGas(avgGasFee); setAvgBlockVolume(avgFill); }); }); return () => { web3.eth.clearSubscriptions(); } }, []) return ( <div className='main-container'> <h1>EIP-1559 Gas Tracker</h1> {!blockHistory && <p>Data is loading...</p>} {avgGas && avgBlockVolume && <h3> <span className='gas'>{avgGas} Gwei</span> | <span className='vol'>{avgBlockVolume}% Volume</span> </h3>} {blockHistory && <table> <thead> <tr> <th>Block Number</th> <th>Base Fee</th> <th>Reward (25%)</th> <th>Reward (50%)</th> <th>Reward (75%)</th> <th>Gas Used</th> </tr> </thead> <tbody> {blockHistory.map(block => { return ( <tr key={block.blockNumber}> <td>{block.blockNumber}</td> <td>{block.baseFeePerGas}</td> <td>{block.reward[0]}</td> <td>{block.reward[1]}</td> <td>{block.reward[2]}</td> <td>{block.gasUsedRatio}%</td> </tr> ) })} </tbody> </table>} </div> );}export default App;
因为这不是一门React课程，所以我们不打算深入研究React特有的部分。但是你应该能够观察到，我们所做的只是像我们在脚本中所做的那样检索费用历史记录并以 HTML 表格的形式输出它。
我们使用的唯一附加逻辑是计算20个区块的平均gas价格和平均区块体积，这是一项微不足道的任务。
(可选)步骤3：添加一些样式
你可以在App.css文件中添加一些基本的样式，如下所示:
.main-container { text-align: center;}table { border-collapse: collapse; margin: 20px auto; box-shadow: 0 8px 16px 0 rgba(0,0,0,0.2);}thead { background: linear-gradient(267.45deg,#05d5ff -34.23%,#53f 99.39%); color: white; padding: 10px;}th { font-size: 18px; padding: 15px;}tbody > tr { border-top: 1px solid #ccc; border-bottom: 1px solid #ccc; margin: 0px; padding: 15px;}td { padding: 6px;}.gas { color: #4299E1;}.vol { color: #4C51BF;
步骤4：将应用程序部署到localhost
我们都完成了。通过运行查看你的应用程序:
npm start
这是应用程序应该看起来的样子：
恭喜你!你做了一个功能齐全的gas追踪应用。
分析
让我们回过头来分析一下上面的数据。以下是我们可以观察到的EIP-1559实现的直接结果。
- 基本费用不会在每个区块之间波动很大。事实上，它最大的增减幅度是12.5%。
- 在大多数情况下，优先费只占总费用的一小部分。
- 区块体积倾向于波动，但平均区块体积徘徊在50%左右。
数据似乎表明，在这个模型中，gas费用的可预测性要高得多。由于每个人都要支付相同的基本费用和优先费用，在大多数情况下，优先费用只占总费用的一小部分，所以大多数交易最终不会为gas支付过高的费用。因此，这个样本数据表明，EIP-1559已经成功实现了它的目标；更可预测的gas价格，更少的gas超额支付。
结论
在本文中，我们已经讨论了很多内容。通过从头构建EIP-1559的gas跟踪器，我希望大家能够理解并欣赏它给以太坊交易带来的改进。
我还希望大家已经很好地掌握了如何使用Alchemy、它的API和web3.js库。关于它的功能和提供的产品，我们仅仅触及了表面。我强烈建议，当你开始构建下一个伟大的dapp时，你应该深入挖掘他们的文档。
Source：https://medium.com/scrappy-squirrels/building-an-ethereum-gas-tracker-e7cd6fd5b691
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